IA que resuelve problemas, no que impresiona en demos

La mayoría de las empresas que usan "IA" simplemente conectan una API de OpenAI o Google y la llaman inteligencia artificial. Eso tiene dos problemas: tus datos van a servidores ajenos y dependés de un tercero que puede cambiar precios o condiciones en cualquier momento.

Nosotros construimos y entrenamos modelos propios. Si tiene sentido usar un modelo pre-entrenado (como un LLM open-source), lo desplegamos en tu servidor. Si necesitás un modelo específico para tu dominio, lo entrenamos desde cero con tus datos. La diferencia: vos controlás todo.

Qué tipo de modelos desarrollamos

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Chatbots inteligentes, clasificación automática de emails y tickets, análisis de sentimiento, extracción de información de documentos. Entrenamos modelos en español argentino para que realmente entiendan a tus usuarios.

Visión por Computadora (Computer Vision)

Detección de objetos, control de calidad visual automatizado, clasificación de imágenes, OCR inteligente. Ideal para manufactura, logística y retail.

Modelos Predictivos y de Clasificación

Predicción de demanda, detección de anomalías, scoring de clientes, forecasting de ventas. Modelos entrenados con tus datos históricos para tomar decisiones basadas en evidencia.

LLMs Self-Hosted

Desplegamos modelos de lenguaje open-source (Llama, Mistral, Qwen) en tu infraestructura. Tus datos nunca salen de tu servidor. Ideal para asistentes internos, generación de contenido y análisis de documentos confidenciales.

Sistemas de Recomendación

Recomendación de productos, contenido o servicios basada en el comportamiento de tus usuarios. Desde collaborative filtering hasta modelos de deep learning con embeddings.

Nuestro enfoque: de la investigación a producción

No entregamos un notebook de Jupyter y te deseamos suerte. Nuestro proceso lleva los modelos desde la investigación hasta producción:

Exploración de datos — Analizamos tus datos para entender qué es viable y qué no
Prototipo rápido — Construimos un primer modelo funcional en 2-3 semanas
Validación — Evaluamos métricas reales (precision, recall, F1) con datos de tu negocio
Optimización — Fine-tuning, cuantización, pruning según la infraestructura disponible
Deploy en producción — API REST o integración directa en tu sistema, con monitoreo de drift
Mantenimiento — Re-entrenamiento periódico con datos nuevos para mantener la precisión

Stack tecnológico

PyTorch / TensorFlow — Frameworks de deep learning
Hugging Face Transformers — Modelos pre-entrenados y fine-tuning
scikit-learn — Machine learning clásico
FastAPI — APIs de inferencia de alta performance
Docker + GPU — Despliegue en servidores con GPU para inferencia rápida
MLflow / Weights & Biases — Tracking de experimentos y versionado de modelos
ONNX — Optimización de modelos para producción

¿Para qué industrias?

Fintech y banca — Detección de fraude, scoring crediticio, análisis de riesgo
Retail y e-commerce — Recomendación de productos, predicción de demanda
Manufactura — Control de calidad visual, mantenimiento predictivo
Salud — Análisis de imágenes médicas, procesamiento de historias clínicas
Logística — Optimización de rutas, predicción de tiempos de entrega
Servicios profesionales — Automatización de análisis de documentos legales o contables

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?

Los proyectos de IA varían significativamente según la complejidad, la cantidad de datos disponibles, y los requisitos de infraestructura (CPU vs GPU). Hacemos una sesión de discovery técnico donde evaluamos la viabilidad de tu proyecto, analizamos tus datos y te damos un plan de acción realista con costos estimados.

No prometemos magia: si tu problema no se resuelve con IA, te lo decimos.

Inteligencia Artificial, Deep Learning y Modelos a Medida